用自己训练的权重训练其他模型出现的问题ValueError： loaded state dict contains a parameter group that doesn‘t match the s

所以，在读取优化器记录的时候要注意，如果保存的数据是针对某些层保存的，而加载的时候又希望对所有层进行训练，这时候优化器数据就没必要加载了，要么写个try，要么就把这行注释掉。在模型中如果设置了requires_grad=True，则表示该层要进行梯度计算，标记为False则不计算梯度，在迁移学习中一般会设置成False，这样会大量减少算力。将模型编辑成我们需要的样子，例如将全连接层的输出定义成我们要的输出。这样做的好处是可以节省计算梯度和优化的算力。我在代码中会保存优化器以便于之后的继续测试。