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RepOptimizer： 其实是RepVGG2
2024-08-26
在神经网络结构设计中，我们经常会引入一些先验知识，比如ResNet的残差结构。然而我们还是用常规的优化器去训练网络。在本工作中，我们提出将先验信息用于修改梯度数值，称为梯度重参数化，对应的优化器称为RepOptimizer。我们着重关注VG...
机器学习模型在训练的过程中，一个train函数中有多个优化器，并且每个都用到了，那是训练了多个模型吗？
2024-04-22
例如我的一个train函数中有三个优化器，并且每一个在训练的过程中确实都使用到了，但是最终的loss函数只是针对于其中一个优化器的，那是训练了三个模型还是一个模型呢？以pytorch为例，optimizer是指诸如adam之类的这些优化器。...
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