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手把手教你:基于粒子群优化算法(PSO)优化卷积神经网络(CNN)的文本分类
2024-07-29
###回答1:PSO粒子群优化是一种基于群体智能的优化算法,其目的是通过不断地协同和协作,寻找最优化的解决方案。卷积神经网络(CNN)是一种能够自动提取特征、用于图像处理和计算机视觉任务的神经网络,广泛应用于图像分类、目标检测等方向。而回归...
算法的优化主要通过什么实现
2024-06-19
麻雀搜索算法是一种基于模拟退火算法的优化算法,用于求解最优化问题。它通过模拟雀群的觅食行为来寻找最优解。在LSTM(长短期记忆网络)的应用中,我们可以使用麻雀搜索算法来优化LSTM模型的训练过程。首先,我们需要定义一个适应度函数来评
知识点|【公共政策】政策模型
2024-06-19
1.什么是理论模型·模型是对现实世界某个方面的简单化、序列化和抽象表达,有意忽略了事务的次要特征,着力于展现其中的关键要素及其相互关系,凸显事务的根本特征。·模型分为和抽象模型和具体模型,其中,具体模型是对原型微型化、简单化的处理;抽象模型...
机器学习模型在训练的过程中,一个train函数中有多个优化器,并且每个都用到了,那是训练了多个模型吗?
2024-04-22
例如我的一个train函数中有三个优化器,并且每一个在训练的过程中确实都使用到了,但是最终的loss函数只是针对于其中一个优化器的,那是训练了三个模型还是一个模型呢?以pytorch为例,optimizer是指诸如adam之类的这些优化器。...
参数高效微调方法:LoRA
2024-04-15
LoRA(Low-RankAdaptation)已经火了很久了,有了不少的资料,也有不少的代码实现,比如peft。不过还是按照:读读论文、看看源码、跑跑实验、写写笔记,这几个步骤系统的学习一下这个东西。本文主要是从"论文说明&qu...
ANSYS Workbench 支架拓扑优化案例
2024-03-04
拓扑优化可以应用于结构的概念设计与轻量化设计中,可以为设计师提供更多的设计可能性。本实例使用一个支架模型,如图1所示,对其进行结构拓扑优化。图1支架几何模型2分析流程(1)启动ANSYSWorkben
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